4月27日下午，学校电气信息学院组织开展题为“深度学习在人工智能应用中若干重要问题的分析”线上学术交流讲座。主讲人为吉林大学计算机科学与技术学院博士生导师朱晓冬教授。学院通信工程教研室主任范亚芹主持，科研处干事彤宇及学院200多名师生参加。
朱晓冬教授从人工智能学科定位、与机器学习的相互关系、人工神经网络、神经网络的训练方法、深度学习中的卷积网络、应用实例等方面进行了讲解；从人工智能发展的角度定义、学科地位、里程碑、发展阶段和线路、应用的实例等方面与同学们就人工智能的历史、现状与未来的趋势进行了交流，为同学们普及了人工智能及机器学习所涉及知识及应用；以感知机、多层全链接人工神经网络、前馈神经网络、卷积神经网络的脉络，让同学们从结构、激励函数、学习规则等部分深刻认识深度学习；从外观、内部、突出特征等方面了解深度学习的特点及主要发展脉络。最后朱教授为同学们讲解实例检测方面的几个经典应用及自身团队的研究成果。
朱晓冬教授还与参会人员共同研讨了前沿的学术知识，使参会老师和同学对人工智能及应用有了更加清晰的认识，学院将持续组织开展专业前沿的学术活动，以拓展视野，丰富学术氛围，提升师生的专业素养。
撰稿：电气信息学院 编辑：石竹