在电气信息学院系列学术讲座的不断推进中，学术氛围愈发浓厚，继此前聚焦进化计算与模糊集合理论后，10月30日，凯沙夫・达哈尔教授的两场讲座分别围绕“模糊推理系统及应用”与“模糊逻辑在电力系统规划与优化问题中的应用”展开。电子信息工程专业2025级、自动化专业2025级学生、项目组成员以及学院无授课任务的教师参加此次学术活动，共同沉浸在专业知识的海洋中，探寻模糊技术在实际领域的应用奥秘。
活动七：解锁模糊推理系统，洞悉技术应用精髓
在本次“模糊推理系统及应用”讲座中，凯沙夫・达哈尔教授从模糊推理系统的基本架构入手，清晰拆解了模糊化、模糊规则库、模糊推理机以及去模糊化这四大核心模块。他指出，模糊推理系统能够有效处理现实世界中大量存在的模糊性、不确定性信息，这是其区别于传统推理方法的关键优势。
为了让师生们更深入理解，教授结合多个实际案例展开讲解。以工业生产过程中的质量控制为例，通过模糊推理机进行逻辑运算，再经去模糊化将模糊输出转化为具体的控制指令，实现精准的质量调控。此外，教授还介绍了模糊推理系统在智能交通信号控制、医疗诊断辅助等领域的应用，展示了该系统在提升决策准确性、优化资源配置等方面的显著效果。
在互动环节，师生们踊跃提问，围绕模糊推理系统规则库的构建方法、推理过程中的精度提升策略等问题与教授展开热烈讨论。教授凭借丰富的学术经验，耐心解答每一个疑问，进一步加深了师生们对模糊推理系统的认知与理解。
活动八：聚焦电力系统难题，模糊逻辑助力规划优化
第八场“模糊逻辑在电力系统规划与优化问题中的应用”讲座，紧密结合当前电力行业发展需求，引发了师生们的高度关注。凯沙夫・达哈尔教授首先分析了电力系统规划与优化过程中面临的诸多挑战，如负荷预测的不确定性、电源结构的复杂性、输电线路建设的成本约束等。随后，教授详细阐述了模糊逻辑在应对这些挑战中的独特作用。在电力负荷预测方面，传统预测方法往往难以充分考虑气象条件、经济发展水平、居民生活习惯等多种模糊因素的影响，而模糊逻辑可通过建立模糊隶属函数，对这些不确定因素进行量化描述，进而提高负荷预测的准确性。在电源规划优化中，模糊逻辑能够综合考量各类电源（如火电、水电、风电、光伏）的经济性、环保性、可靠性等多方面指标，构建多目标模糊优化模型，为电源结构的合理布局提供科学决策依据。
他还分享了某地区电力系统规划的实际案例，该地区借助模糊逻辑方法，在满足未来电力需求的同时，有效降低了电力系统建设与运行成本，减少了污染物排放，实现了经济效益与环境效益的双赢。案例的展示让师生们直观感受到模糊逻辑在电力系统规划与优化中的实践价值。讲座结束后，师生们就模糊逻辑与其他优化算法的结合应用、电力系统优化模型的求解效率提升等问题与教授深入交流，现场学术探讨氛围热烈非凡。
两场精彩的讲座为师生们带来了模糊技术领域的前沿知识与实践经验，进一步拓宽了大家的学术视野。接下来凯沙夫・达哈尔教授的系列学术讲座将聚焦电力市场领域，围绕英国电力市场结构、电力批发市场、平衡市场与辅助服务市场、英国电力市场中的能源交易与优化等主题展开深入讲解，师生们将有机会深入了解电力市场的运行机制、交易模式以及优化策略，为今后在电力领域的学习与研究奠定坚实基础。电气信息学院也将持续为师生们搭建高质量的学术交流平台，助力大家在专业领域不断探索与成长。
来源：电气信息学院
初审：韩东尧
复审：刘文洲
终审：李英杰